setup的用法

安装python的包，从源上安装的话，直接pip install xxx，但是如果需要从本地安装，那么就需要python setup.py install，但是一般建议用的是pip install -e .，这样pip可以帮助安装依赖项，以及卸载维护，用setup会很麻烦，需要手动删除。注意：__init__.py是要想让一个文件夹成为包的必须的文件，这个文件可以为空，但是必须得有。setup.py是用来安装模块。

1.示例

   from setuptools import setup, find_packages  
     
   setup(  
       name = "test",  
       version = "1.0",  
       keywords = ("test", "xxx"),  
       description = "eds sdk",  
       long_description = "eds sdk for python",  
       license = "MIT Licence",  
     
       url = "http://test.com",  
       author = "test",  
       author_email = "test@gmail.com",  
     
       packages = find_packages(),  
       include_package_data = True,  
       platforms = "any",  
       install_requires = [],  
     
       scripts = [],  
       entry_points = {  
           'console_scripts': [  
               'test = test.help:main'  
           ]  
       }
       # 此项需要，否则卸载时报windows error
      zip_safe=False
   )

2.setup.py各参数

--name 包名称
--version (-V) 包版本
--author 程序的作者
--author_email 程序的作者的邮箱地址
--maintainer 维护者
--maintainer_email 维护者的邮箱地址
--url 程序的官网地址
--license 程序的授权信息
--description 程序的简单描述
--long_description 程序的详细描述
--platforms 程序适用的软件平台列表
--classifiers 程序的所属分类列表
--keywords 程序的关键字列表
--packages 需要处理的包目录（包含__init__.py的文件夹） 
--py_modules 需要打包的python文件列表
--download_url 程序的下载地址
--cmdclass 
--data_files 打包时需要打包的数据文件，如图片，配置文件等
--scripts 安装时需要执行的脚步列表
--package_dir 告诉setuptools哪些目录下的文件被映射到哪个源码包。一个例子：package_dir = {'': 'lib'}，表示“root package”中的模块都在lib目录中。
--requires 定义依赖哪些模块 
--provides定义可以为哪些模块提供依赖 
--find_packages() 对于简单工程来说，手动增加packages参数很容易，刚刚我们用到了这个函数，它默认在和setup.py同一目录下搜索各个含有 __init__.py的包。其实我们可以将包统一放在一个src目录中，另外，这个包内可能还有aaa.txt文件和data数据文件夹。另外，也可以排除一些特定的包find_packages(exclude=["*.tests", "*.tests.*", "tests.*", "tests"])
--install_requires = ["requests"] 需要安装的依赖包
--entry_points 动态发现服务和插件

2.1 install_requires

在install_requires流行以前，往往会使用requrements.txt来声明依赖。 对install_requires来说，只是把上述形式换成字符串列表而已。比如：

setup(
    ...
    install_requires=[
        'argparse',
        'setuptools==38.2.4',
        'docutils >= 0.3',
        'Django >= 1.11, != 1.11.1, <= 2',
        'requests[security, socks] >= 2.18.4',
    ],
)

以上展示了五种常用形式：

1. 'argparse'，只包含包名。 这种形式只检查包的存在性，不检查版本。 方便，但不利于控制风险。
2. 'setuptools==38.2.4'，指定版本。 这种形式把风险降到了最低，确保了开发、测试与部署的版本一致，不会出现意外。 缺点是不利于更新，每次更新都需要改动代码。
3. 'docutils >= 0.3'，这是比较常用的形式。 当对某个库比较信任时，这种形式可以自动保持版本为最新。
4. 'Django >= 1.11, != 1.11.1, <= 2'，这是比较复杂的形式。 如这个例子，保证了Django的大版本在1.11和2之间，也即1.11.x；并且，排除了已知有问题的版本1.11.1（仅举例）。 对于一些大型、复杂的库，这种形式是最合适的。
5. 'requests[security, socks] >= 2.18.4'，这是包含了额外的可选依赖的形式。 正常安装requests会自动安装它的install_requires中指定的依赖，而不会安装security和socks这两组依赖。 这两组依赖是定义在它的extras_require中。 这种形式，用在深度使用某些库时。

指定包名是必须的，而版本控制与可选依赖，则是高级形式。 这不仅仅是install_requires的形式，而是对setup.py的所有require都适用。

如果其中某些依赖，在官方的PyPI中不存在，而是发布在某些私有源中，则需要指定dependency_links。

setup(
    ...
    dependency_links=[
        'https://pypi.python.org/simple',
        'http://my.company.com/pypi/',
        ...
    ],
)

2.2 extras_require

extras_require指定了可选的功能与依赖。 某些特殊的、偏门的功能，可能绝大多数用户不会去使用。 这些功能的依赖，不适合放在install_requires里。 这时就可以用extras_require来指定。

setup(
    ...
    extras_require={
        'security': ['pyOpenSSL>=0.14', 'cryptography>=1.3.4', 'idna>=2.0.0'],
        'socks': ['PySocks>=1.5.6, !=1.5.7'],
    },
)

以上以requests的设置为例。 extras_require需要一个dict，其中按（自定义的）功能名称进行分组，每组一个列表，与install_requires规则相同。

使用时，可以用类似'requests[security, socks]'的形式来指定。

2.3 python_requires

python_requires指定运行时需要的Python版本。

现在还在使用Python 2的，基本上都是用Python 2.7.x版本。 它仅做维护性修改，基本上没有代码的兼容性问题。 而使用Python 3的，则每一个小版本都有变化，代码可能出现不兼容问题。 指定python_requires可以避免这类问题，在安装时就会报错、提示。

比如下例，指定该库仅在Python 2.7.x版本使用。

setup(
    ...
    python_requires='>=2.7, <=3',
)

2.5 tests_require

tests_require是仅仅在测试时需要使用的依赖。

有些依赖库，仅仅在测试代码中使用，在正常发布的代码中是没有用的。 比如，pytest、pytest-cov等，放在install_requires中不合适。 这些都放在tests_require即可，可以帮助搭建测试环境，而不影响用户的正常使用。

2.6 setup_requires

setup_requires是只在执行setup.py时需要的依赖。 这通常是为一些setuptools插件而准备的配置，比如pytest-runner。

setup(
    ...
    tests_require=[
        'pytest>=3.3.1',
        'pytest-cov>=2.5.1',
    ],
    setup_requires=[
        'pytest-runner>=3.0',
    ],
)

比如，进行以上配置后，在执行python setup.py test时，可以自动安装这三个库，确保测试的正常运行。